|
|
Detekce a zotavení se z chyb při syntaktické analýze
Sák, Vladimír ; Dolíhal, Luděk (oponent) ; Zámečníková, Eva (vedoucí práce)
Práce se zaobírá detekcí a zotavením se z chyb při syntaktické analýze. Hlavním cílem práce bylo navrhnutí a implementace metody pro detekci chyb a pro zotavení se z těchto chyb. Vytvořená metoda vychází z Hartmannovy metody detekce a zotavení se z chyb. Bylo implementováno i užívatelské rozhraní s využitím multiplatformní knihovny Qt, umožňující jednoduché ovládání programu. Ve výsledku, aplikace vypisuje všechny informace o chybách během analýzy zdrojového kódu.
|
|
| |
|
|
Detection and Correction of Inconsistencies in the Multilingual Treebank HamleDT
Mašek, Jan ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Prostudovali jsme závislostní korpusy, jež jsou součástí projektu HamleDT, a částečně jsme sjednotili soubor značek užitých pro anotaci syntaktické roviny. Následně jsme použili metodu založenou na variačních n-gramech pro automatickou detekci chyb na morfologické a syntaktické rovině. Potom jsme využili výstup morfologického značkovače, respektive závislostního syntaktického analyzátoru pro opravení chyb detekovaných v předchozím kroku. Spolehlivost detekce i opravy chyb na obou anotačních rovinách jsme vyhodnotili na základě náhodně vybraných vzorků nalezených předpokládaných chyb z několika korpusů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Detekce podezřelých anotací
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento přístup je založen na zjednodušeném algoritmu strojového učení, který si jednotlivé trénovací případy (instance) ukládá přímo do paměti bez zobecňování. Za tyto instance jsou považovány morfologické značky jednotlivých slov a jako rysy těchto instancí je brán jejich větný kontext pevné délky. Konkrétní slova, jejichž morfologické značky tvoří tento kontext, se vybírají buď přímo podle lineární struktury věty, nebo na základě závislostního stromu její syntaktické analýzy. Do experimentů k vyhodnocení tohoto přístupu jsou zapojeny dva jazyky - čeština a angličtina.
|
|
| |
|
|
Detection and Correction of Inconsistencies in the Multilingual Treebank HamleDT
Mašek, Jan ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Prostudovali jsme závislostní korpusy, jež jsou součástí projektu HamleDT, a částečně jsme sjednotili soubor značek užitých pro anotaci syntaktické roviny. Následně jsme použili metodu založenou na variačních n-gramech pro automatickou detekci chyb na morfologické a syntaktické rovině. Potom jsme využili výstup morfologického značkovače, respektive závislostního syntaktického analyzátoru pro opravení chyb detekovaných v předchozím kroku. Spolehlivost detekce i opravy chyb na obou anotačních rovinách jsme vyhodnotili na základě náhodně vybraných vzorků nalezených předpokládaných chyb z několika korpusů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Detekce podezřelých anotací
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento přístup je založen na zjednodušeném algoritmu strojového učení, který si jednotlivé trénovací případy (instance) ukládá přímo do paměti bez zobecňování. Za tyto instance jsou považovány morfologické značky jednotlivých slov a jako rysy těchto instancí je brán jejich větný kontext pevné délky. Konkrétní slova, jejichž morfologické značky tvoří tento kontext, se vybírají buď přímo podle lineární struktury věty, nebo na základě závislostního stromu její syntaktické analýzy. Do experimentů k vyhodnocení tohoto přístupu jsou zapojeny dva jazyky - čeština a angličtina.
|
|
|
Detekce a zotavení se z chyb při syntaktické analýze
Sák, Vladimír ; Dolíhal, Luděk (oponent) ; Zámečníková, Eva (vedoucí práce)
Práce se zaobírá detekcí a zotavením se z chyb při syntaktické analýze. Hlavním cílem práce bylo navrhnutí a implementace metody pro detekci chyb a pro zotavení se z těchto chyb. Vytvořená metoda vychází z Hartmannovy metody detekce a zotavení se z chyb. Bylo implementováno i užívatelské rozhraní s využitím multiplatformní knihovny Qt, umožňující jednoduché ovládání programu. Ve výsledku, aplikace vypisuje všechny informace o chybách během analýzy zdrojového kódu.
|
|
| |
host ::
RSS.